Google, en combinant les données de Google Maps avec l’intelligence artificielle, a lancé un projet appelé “Green Light” visant à optimiser la synchronisation des feux tricolores dans les villes. Les arrêts aux feux rouges sont une source importante de pollution dans les zones urbaines.
L’entreprise analyse les données de Google Maps pour identifier les tendances de circulation et crée des modèles d’intelligence artificielle pour suggérer des améliorations à la gestion des feux tricolores dans les villes. Le projet Green Light est déjà en cours dans 12 villes, dont Abu Dhabi, Bali, Budapest, Hyderabad, Rio de Janeiro, et Seattle.
Les résultats préliminaires montrent que les recommandations de Google ont permis de réduire les arrêts aux feux rouges jusqu’à 30 %, réduisant ainsi la pollution générée par ces intersections jusqu’à 10 %.
En utilisant ces données, Google aide les villes à optimiser leur gestion de la circulation sans avoir besoin de capteurs coûteux ou de comptages manuels fastidieux des véhicules. Le projet permet aux villes de mettre en œuvre ces améliorations en quelques minutes sans modifier leurs infrastructures existantes.
